perf cpu

• Cargo.toml 增加如下参数

[profile.release]
debug = true

并且以 release 模式运行代码

• 安装 perf + FlameGraph

sudo pacman -Syu perf
git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git

• 开抓

sudo perf record --call-graph dwarf -p 进程id
sudo perf script > out.perf
FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded
FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > out.svg

注：一定要是 sudo 来抓，不然抓不到系统调用

perf memory

• Cargo.toml 增加如下参数

[profile.release]
debug = true

• 内存分配器替换

Cargo.toml 增加依赖

[dependencies]
jemallocator = "0.3.2"
jemalloc-ctl = "0.3.2"

[dependencies.jemalloc-sys]
version = "0.3.2"
features = ["stats", "profiling", "unprefixed_malloc_on_supported_platforms"]

在 main.rs 替换 allocator

#[global_allocator]
static ALLOC: jemallocator::Jemalloc = jemallocator::Jemalloc;

• 在运行 rust 程序的窗口设置环境变量

export MALLOC_CONF="prof:true,lg_prof_interval:26"

• 分析 heap

代码运行起来之后，就会看到在运行目录产生了很多 jeprof.x.x.x.heap 文件，以下面为例，我们以程序最开始运行生成的 heap 作为基准，拿到生成的第 279 个文件进行比较，之后就可以打开 a.pdf 查看了

jeprof -pdf ./target/release/mencius-server --base=jeprof.583543.0.i0.heap jeprof.583543.279.i279.heap> a.pdf

pdf 里可以比较直观的展示出来内存分配释放最多的地方，这里便是你可以进行优化的地方

总结

这里仅仅是简单介绍下最近 perf cpu 和 memory 用到的工具，如果需要会补充更详细的内容，比如如何看 cpu 火焰图，还有如何看 cpu 使用情况